בשלב הנוכחי, יצרני השבבים בודקים בעיקר בשני כיוונים

בשלב הנוכחי, יצרני השבבים בודקים בעיקר בשני כיוונים

בעבר, שיפור הביצועים של מעבדי מחשב וכרטיסים גרפיים בא לידי ביטוי לעתים קרובות באמצעות כמה יישומים ומשחקים בקנה מידה גדול. נראה שאין רוצח חומרה אחר בפלטפורמה הניידת מלבד משחק הריצה המפורסם Original God. ניתן ליהנות ממשחקים ניידים ברמה לאומית כגון Honor of Kings ו-Peace Elite במעבדי Snapdragon 778G ו-Tiji 1200 בטווח הביניים.

זו הסיבה שאנו שומעים על ביצועי יתר של סמארטפונים שנה אחר שנה. אם wechat ו-Taobao פועלים בצורה חלקה, מה עוד אפשר לבקש!

אז האם הצמיחה של ביצועי הטלפון הנייד באמת מגיעה לקיצה? אולי לא. בשלב זה, יצרני השבבים בודקים בעיקר בשני כיוונים.

האחת היא להמשיך בדרך הישנה של תהליך הייצור. מנכ"ל אינטל, פט קיסינג'ר, אמר בפומבי בחודש שעבר כי הוא מאמין שחוק מור עדיין קיים, וכי הליתוגרפיה המתקדמת וארכיטקטורת ה-FET של הסרט עשויות לעבור לאנגסטרים (A, 0.1 ננומטר) בעתיד.

השני הוא לעבור למחשוב מואץ עם הכוח של בינה מלאכותית. מחשוב מואץ מפריד בין חלקים עתירי נתונים של אפליקציה ומעבד אותם במכשיר מואץ יחיד. יצרניות השבבים Nvidia ו-AMD הצליחו היטב בתחום זה.

Google Tensor הוא תרגיל טוב. סדרת ה-Pixel 7 שיצאה זה עתה מגיעה עם Tensor G2, המציעה שיפור של 60% בלמידת מכונה, אלגוריתם טלפוטו חזק יותר Super Res Zoom, הפחתה של 50% בזמן הדרוש ליצירת תמונה במצב ראיית לילה, בלחיצה אחת תמיכה בתמונות מטושטשות, שיפורים מסיביים בזיהוי קולי, תרגום ועוד. זה מוסיף לחפיר של טלפון Pixel, והשיפורים נראים גם לעין בלתי מזוינת.

אך לעת עתה, רבות מהמשימות היומיומיות בטלפון דורשות רכיבי מחשוב אוניברסליים, עם מעורבות בינה מלאכותית מוגבלת.

אחרי הכל, מי יכול היה לחזות את סף התצורה ל"משחקי ניקוד ריצה" ויישומים יומיומיים לאומיים בעתיד?